by Sopla Chapi · PLO · NLHE · asesor por equity, no GTO

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Las recomendaciones salen de simulación Monte Carlo (600–1.000 corridas por decisión) contra rangos consistentes con las acciones de cada rival, aplicando la secuencia SPR → pot odds → equity → scoop. No modela fold equity ni lecturas: es el piso aritmético de la decisión, no su techo. Los bots deciden por equity con ruido y estilo; son plausibles, no expertos. En el showdown se muestran todas las manos vivas para que aprendas — en una mesa real, el perdedor no enseña.